Viel Potenzial, wenig Wirkung?
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor, auch für kleine und mittlere Unternehmen. Dennoch zeigt sich beim Thema KI im Mittelstand ein klares Spannungsfeld: Während die Technologie leicht zugänglich ist, bleibt ihr tatsächlicher Nutzen in vielen Unternehmen bislang begrenzt.
Wir zeigen Dir, wie KI im KMU eingesetzt werden kann, welche Vorteile es bietet und wie man dabei unterstützt wird.
Wie wird KI im Mittelstand eingesetzt?
Ende 2024 wurde vom Deutschen Mittelstands-Bund eine Umfrage bei deutschen, mittelständischen Unternehmen bezüglich des KI-Einsatzes durchgeführt. Diese zeigt, wie viel Potenzial, aber auch Unsicherheiten noch bestehen.
- Ein Drittel der mittelständischen Unternehmen in Deutschland setzt KI-Tools ein.
- Circa 24% befinden sich noch in einer Testphase,
- während 9,5% bereits eine Lösung vollständig implementiert haben.
- Circa 25% planen allerdings, noch innerhalb der nächsten 12 Monaten KI-Lösungen einzusetzen.
- Allerdings verfolgen auch 43% keine konkreten Pläne für die KI-Nutzung im Unternehmen.
Diese Entwicklung zeigt, dass viele Betriebe zunächst niedrigschwellige KI-Lösungen für Unternehmen nutzen, um erste Erfahrungen zu sammeln, sie jedoch häufig noch nicht tief in die Wertschöpfung integriert sind.
KI ist bereit im KMU angekommen
Warum bleiben die Effekte von KI oft aus?
Zwar ist der Einstieg bei der Nutzung von KI relativ niedrigschwellig, allerdings kommt es auf lange Sicht darauf an, dass ein Tool regelmäßig und nach Standards genutzt wird, sowie, dass die Lösung(en) im Unternehmen integriert ist. In vielen Fällen bleibt es bei punktuellen Experimenten. Die entscheidende Unterscheidung liegt dabei zwischen formellem und informellem Einsatz:
- Formeller Einsatz: KI wird offiziell eingeführt, Mitarbeitende werden geschult und die Technologie wird fest in Prozesse integriert.
- Informelle Nutzung: Mitarbeitende greifen eigenständig auf Tools zurück, ohne klare Vorgaben oder strategische Einbindung.
Während der formelle Einsatz zu messbaren Verbesserungen bei Qualität und Effizienz führt, bleibt der Nutzen bei der informellen Nutzung meist begrenzt. Viele Unternehmen schöpfen ihr Potenzial daher nicht aus.
Skill Bias – Ein unterschätztes Risiko
Ein kritischer Punkt ist der sogenannte Skill Bias, also eine Verzerrung der Fähigkeiten durch Qualifikation. In der Praxis zeigt sich, dass vor allem hochqualifizierte Mitarbeitende oder Personen in komplexen Rollen KI intensiv nutzen.Das führt zu einer Entwicklung mit zwei Seiten:
- Produktivitätsgewinne konzentrieren sich auf wenige Mitarbeitende
- Weniger qualifizierte Beschäftigte profitieren kaum
- Informelle Nutzung verstärkt diese Unterschiede zusätzlich
Für Unternehmen kann das langfristig zu Ungleichgewichten im Team und zu neuen Herausforderungen im Personalmanagement führen.
Lesetipp: Low Barriers, High Stakes: Formal and Informal Diffusion of AI in the Workplace
Welche Chancen bietet KI im Mittelstand?
Die Auswirkungen von KI in der Arbeitswelt sind bereits heute deutlich spürbar. Routineaufgaben können automatisiert werden, wodurch Mitarbeitende mehr Zeit für komplexere Tätigkeiten erhalten. Gleichzeitig verändern sich Rollenprofile und Anforderungen an Kompetenzen. Trotz dieser Hürden bietet KI enorme Chancen. Richtig eingesetzt, kann sie nicht nur Prozesse verbessern, sondern ganze Geschäftsmodelle verändern.
Die Vorteile sind:
- Optimierung von Prozessen und Abläufen
- Automatisierung von Routineaufgaben
- Entlastung von Fachkräften und Bekämpfung des Fachkräftemangels
- Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle
- Verbesserte Kundenansprache durch zielgenaues Marketing
- Erhöhung der IT-Sicherheit, etwa durch KI-gestützte Cybersecurity
Beispiele für KI im Mittelstand
Wie vielfältig die Einsatzmöglichkeiten sind, zeigen konkrete Praxisbeispiele. In der Industrie wird KI etwa für die vorausschauende Wartung eingesetzt, indem Maschinendaten kontinuierlich analysiert werden. In der Produktion kommt Bilderkennung zum Einsatz, um Objekte automatisch zu sortieren. Auch in der Kundenkommunikation spielen KI-gestützte Dialogsysteme eine immer größere Rolle.
Ein konkretes Beispiel liefert die Mühlhoff Umformtechnik GmbH. Dort wird ein KI-basiertes Behältermanagement eingesetzt, bei dem Kameras folgende Infos erfassen:
- Anzahl der Behälter
- Standort
- Art der Behälter
So werden Prozesse deutlich effizienter und transparenter gestaltet.
In der Industrie kann KI Prozess optimieren
Was sind die Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Einführung?
Viele KI-Projekte im Mittelstand scheitern nicht an der Technologie selbst, sondern an den Rahmenbedingungen. Häufig fehlen klare Strategien oder die notwendige Datenbasis. Der sporadische Einsatz von KI-Lösungen sorgt oft für inkonsistente Ergebnisse.
Um KI im Arbeitsalltag erfolgreich zu nutzen, solltest Du folgende Dinge beachten:
- Eine solide und qualitativ hochwertige Datenbasis
- Ein ausreichender digitaler Reifegrad im Unternehmen
- Klare Ziele und eine strategische Einbindung von KI
- Die aktive Einbindung und Qualifizierung der Mitarbeitenden
Nur wenn diese Faktoren zusammenspielen, kann KI ihr volles Potenzial entfalten. Um die Voraussetzungen in Deinem Unternehmen einschätzen zu können gibt es online den KI-Readiness Check.
Unterstützung und Initiativen für den Mittelstand
Unternehmen müssen diesen Weg jedoch nicht allein gehen. In Deutschland gibt es Initiativen, die gezielt unterstützen.
Ein wichtiger Baustein sind KI-Trainerinnen und KI-Trainer, die Unternehmen in allen Phasen, von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten. Derzeit gibt es deutschlandweit ungefähr 100 KI-Trainer/innen, die als Ansprechpersonen fungieren. Mittelstand-Digital bietet eine Übersicht der Personen mit ihren jeweiligen Schwerpunkten.
Auch Plattformen und Netzwerke spielen eine wichtige Rolle. Sie ermöglichen den Austausch zwischen Unternehmen und erleichtern den Zugang zu Best Practices und Forschungsergebnissen. Die Plattform Lernende Systeme bietet Informationen und Praxisbeispiele sowie Publikationen zum Thema an. Auf der Website der Initiative for applied artificial intelligence findest du zudem einen kostenfreien Online-Kurs mit dem Thema KI-Kompetenz für Ihr KMU.
Regelmäßige Treffen für Impulse und Austausch bietet auch der Arbeitskreis für Künstliche Intelligenz für den Mittelstand in Ostwestfalen Lippe an.
kI im Mittelstand – Studie
Studien, unter anderem vom Fraunhofer IAO, zeigen ein klares Bild: Erste Erfolge mit generativer KI sind oft schon nach wenigen Tagen sichtbar. Nachhaltige Effekte entstehen jedoch nur durch ein strategisches und langfristiges Vorgehen.
Hilfreich sind dabei Kooperationen mit:
- Start-ups
- Technologieanbietern
- Forschungseinrichtungen
Gleichzeitig bringt der Einsatz von KI auch Verantwortung mit sich. Unternehmen müssen sich mit Fragen des Energieverbrauchs und der Datenethik auseinandersetzen, da KI-Modelle ressourcenintensiv sind und bestehende Verzerrungen in Daten verstärken können.
Fazit: KI im Mittelstand strategisch nutzen
Die Entwicklung zeigt deutlich: Der Zugang zu KI ist heute einfacher denn je, doch der entscheidende Erfolgsfaktor liegt in ihrer strukturierten Anwendung. Unternehmen, die KI nur informell nutzen, werden langfristig kaum profitieren.
Wer hingegen strategisch vorgeht, Mitarbeitende einbindet und die Technologie fest in Prozesse integriert, kann echte Wettbewerbsvorteile erzielen. Genau darin liegt der Unterschied zwischen einem kurzfristigen Experiment und nachhaltiger Transformation.
